刚刚,Claude实现「永久记忆」!官方还没上线,大神已玩疯
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新智元报道
编辑:Aeneas KingHZ
【新智元导读】昨天,Claude刚刚被曝要有永久记忆,实现上线今天就被开发者抢先一步。永久已玩一个叫Smart Forking的记忆扩展,让大模型首次拥有「长期记忆」,还没无需重头解释。大神开发者圈沸腾了:难以置信,刚刚官方它真的实现上线能跑!
昨天,永久已玩一篇Claude要获得永久记忆的记忆爆料,震惊整个AI圈。还没
这种「知识库」的大神全新记忆方式,可以让Claude在自己的刚刚官方永存大脑中,自动记住一切。实现上线
巧的永久已玩是,就在今天,就有开发者抢先「截胡」。他在现有工具上实现了一个扩展能力——Smart Forking detection,让大模型第一次拥有了「可继承的长期记忆」!
这个所谓的Smart Forking,通过给Claude Code会话嵌入向量数据库,让它能从成百上千次的历史对话中,找到最相关的前文。
因此,你不必再重新解释,Claude可以直接「接上文」搞开发了。
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这个功能一出,开发者社区直接炸锅了。大家纷纷表示:「不敢相信,它居然真的跑起来了!」「这一刻,我是真的被震撼到了。」
强烈推荐每一个Claude Code用户,都把这个思路直接加入自己的工作流!
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英雄所见略同,但路径不同。当官方还在设计永久记忆的形态时,开发者已经用Smart Forking,提前过上了「Claude有长期记忆」的生活。
而且,最近这个一天甩出一个王炸的节奏,实在太震撼了。2026开年这一个月,Anthropic真是名副其实的硅谷新GOAT,在开发者圈拥有无上的影响力。
让大模型「拥有」长期记忆
跟昨天Anthropic被曝的官方知识库相比,今天这个功能不仅有演示,还有技术细节。
你有没有遇到过这种情况:想在一个已有项目里加新功能,但完全不想再从头解释一遍背景?
那有没有可能利用起在成百上千次Claude Code对话中积累的知识呢?
毕竟,一个对话里包含的有效上下文越多,Claude 实现需求的效果就越好。怎样才能让这些宝贵的上下文信息,不要白白浪费了?
这位开发者想到一个办法——smart forking(智能分叉)!
只需要调用/fork-detect命令,告诉它你现在想做什么,Claude就会把你的需求送进嵌入模型;然后,和一个包含你所有历史聊天记录的RAG向量数据库进行匹配(而且,这个数据库会随着你新的会话自动更新)。
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接着,它会返回一个与你当前需求最相关的前5个历史会话,并为每一个打上相关度评分,从高到低排序。
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你只需要选一个最合适的会话,它就会直接给你一条fork命令,复制、粘贴到新的终端里。
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这样,你就能在最合适的上下文中,无缝继续开发了。功能实现,从此变得异常丝滑!
实测体验:成功率100%
这样看来,Smart Forking,本质上是给大模型外挂了一套「记忆系统」。
当然,如果要严谨一点说,Smart Forking并没有改变模型的记忆机制,而是通过向量检索,把历史上下文变成了一种外置的长期记忆。
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不过从使用体验上来说,你不需要重复输入,不用自己回忆,模型就能「想起」你几个月前做过什么,这已经满足人类对「记忆」的全部直觉定义了。
所以可以说,它让Claude拥有了「永久记忆」。
和普通提示相比,成功率到底如何?这种方法适用于哪些使用场景?
分享这一方法的网友Zac介绍,他个人使用时,成功率为100%。
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有人质疑说,这个功能比起skills好在哪里?
关键在于,Smart forking解决了目前LLM会话最大的痛点——上下文丢失,这样,就能自动生出正确的对话了。
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这就是AI带给大家的又一个惊喜——此后,每次和AI对话中的智慧得以保留;事半功倍,「懒人」求之不得!
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野生开发者vs官方,哪个强
所以,这种Smart Forking,和传说中Anthropic官方要做的「永久大脑」知识库,孰优孰劣呢?
可以看到,爆料中Anthropic要做的「知识库」,原理就是把信息分门别类存进不同的「记忆本子」,让Claude主动去翻这些知识库,调取相关背景,补充新的偏好、决策和经验。
因此,从设计理念上看,这套知识库更像是自上而下的「结构化长期记忆」——由 Anthropic官方定义规则,用户按场景选择使用哪个知识库,让Claude更清楚你在干什么。
而Smart Forking与之恰恰相反,是一种自下而上的「上下文继承」。
它不依赖官方记忆系统,而是直接从你过去真实发生过的Claude Code会话中,自动找出最相关的一次,然后完整继承那段上下文继续干活。
前者是把记忆整理好,再喂给模型;后者是直接找到最该被记住的那段记忆。
有趣的是,这两种路线并不冲突,甚至极有可能在未来融合。
原因在于,知识库解决的是「长期、稳定、可复用的记忆」,而Smart Forking解决的是「强上下文、强时序的工作记忆」。一个是Claude的长期记忆,一个更接近人类的情景记忆。
这一次官方和个人开发者不约而同的尝试,或许已经透露出这样一个事实:下一代AI的分水岭,不是参数规模,而是记忆的组织方式。
而这个新方法只是最近Claude狂热的最新例子。
Claude Code破圈
码农惊呼「太恐怖」
相信你肯定已经感受到,最近Claude给全世界的一波波暴击。
《华尔街日报》是这样描述的:
Anthropic的Claude正以雷霆之势席卷AI领域,成功破圈,席卷全民!
开发者与业余爱好者纷纷惊叹:Claude Code的病毒式传播盛况,堪比生成式AI降临的史诗时刻!
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不止是美国,Claude Code在英国也引起了难以置信的轰动。
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美国人把这种现象叫作「Claude入坑」(Claude-pilled)。
这个词是指软件工程师、高管和投资人把工作交给Claude,然后亲眼见证人生中难忘一刻:
即使在这个强人工智能工具遍地开花的时代,他们仍会目睹这台思维机器的惊人能力。
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不少程序员假期里直接「Claude上头」,狂测Anthropic最新模型Claude Opus 4.5 的本事;他们都迷上Claude Code这个桌面编程工具。
科技公司把代码AI纳入工作流已经好多年了。以前,AI常被拿来跟初级软件工程师比。
但这次Claude最新版本一鸣惊人、非同凡响。
云计算巨头Vercel的首席技术官Malte Ubl说,他用一周就搞定了一个复杂项目,但要是没AI,他大概得干上一年。
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休假期间,Ubl每天花10个小时做新软件,他说每次让它跑一轮、看到结果,都会有一种内啡肽猛冲的爽感,跟在拉斯维加斯拉玩老虎机差不多。
这个月,Claude狂热已成燎原之势,火到破圈。
很多人跑到社交媒体上分享:自己从没学过编程,却做出了人生第一个软件的过程。
英国销量最高的报纸之一《每日电讯报》,报道了Ben Guerin的故事。
为了让大家意识到本地酒吧离谱的「营业税」(business rates),他用Claude Code六小时后,上线了相关网站。24小时内,访问人数就超过了10万。
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https://www.ismypubfucked.com/用地图标出英格兰和威尔士的每一家酒吧,正在遭遇的税负上涨
「我自己一行代码都没写,」Guerin 说。「最大的限制是想象力。」
对一些软件工程师来说,它几乎把那种苦活儿都替掉了,从此不必在命令行/终端窗口里一串一串敲字符。
现在,用户只要把自己想做的应用描述清楚,按下回车;然后,往后一靠,看着彩色代码像瀑布一样在屏幕上哗啦往下刷。

一些用户在惊叹之余也感到一丝悲凉:这款程序竟能轻易复现他们耗费整个职业生涯才掌握的专业技能。
从中学生时代起,税务平台Awaken Tax的首席执行官Andrew Duca就开始编程,有些破防:「我穷尽一生磨练的技能,竟被Claude Code瞬间超越。」
即便是横扫各大榜单的Gemini,也难掩Claude的光芒——
市场分析公司Similarweb和Sensor Tower分别指出:
去年12月Claude全网用户量同比翻倍,其桌面端日均独立访客量环比上月增长12%。
Andrew Duca透露,原本计划扩招软件工程师的团队已暂停招聘。
硅谷异类,再起狂澜
但如果说Claude Code已让职业软件工程师开始背后发凉,那这还只是开始。
别看名字里有「code」,大家用Claude Code做的也不只写代码:
人们正利用它分析联邦经济数据
从损坏的硬盘中恢复婚礼照片
批量回复电子邮件甚至订购食物
在社交平台X上,Shopify的首席执行官Tobi Lütke透露,他曾用它编写软件来分析自己最近收到的核磁共振成像结果。
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「甚至有人给它连上了网络摄像头,用来观察自家番茄植株的生长情况,」Claude Code项目负责人Boris Cherny说道,「这与此前的人工智能产品截然不同。」
于是,Anthropic上周又发布了一个Cowork,让所有会用电脑的人也享受到同样的能力。
这是新的篇章。正如商业AI初创公司Retool的首席执行官David Hsu对媒体所言:更大的故事,将在AI突破软件工程领域边界时上演。
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One More Thing
当我们把Claude Code相关报道输入Gemini,要求从「外星人视角」切入报道,AI如此写道:
观察日志 2026.01.20:碳基生物正在发生一种奇特的「交权仪式」。 他们不再满足于向硅基智能提问,而是主动打开了他们计算机最底层的「终端」(Terminal)权限,像献上城门钥匙一样,邀请Claude Code直接接管操作系统。
他们称之为效率,我们称之为同化。
是效率还是同化,你怎么看?
参考资料:
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-claude-code-ai-7a46460e
https://www.telegraph.co.uk/business/2026/01/18/silicon-valley-misfits-fixing-worlds-productivity-slump/
https://x.com/PerceptualPeak/status/2012741829683224584
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